01
Ein ruhiges Geld-Cockpit
Kontostand, Ausgaben, Sparpockets und nächste Schritte in einer warmen Übersicht statt in kalten Tabellen.
Private Haushaltsfinanzen im Blick
Moderne Haushaltsfinanzen ohne Tabellengefühl.
Beuteltier bündelt Einnahmen, Konten, Verträge, Ausgaben und Sparziele in einer klaren Haushaltsansicht mit sicher prüfbaren Beispielbuchungen.
Datenmodus
Demo aktiv
Konzept
Ein Haushalt
Nächster Schritt
ING-CSV
Beuteltier
Demo-Daten aktiv
ÜbersichtTransaktionenVerträgeKategorien
Demo-DatenReal bald
Dein Haushaltsmonat
1.636 €
Netto nach Ausgaben
Haushalt konsolidiert
Reale Einnahmen
4.850 €
Ausgegeben
3.214 €
Netto
1.636 €
Importstatus
94% vorbereitetBeispiel-CSV geladen, Zuordnung für Kategorien und Verträge vorbereitet.
Ausgabenmix
Nach Demo-Kategorien
Ausgaben
2.770 €
46 % wohnen
Wohnen46 %
Lebensmittel22 %
Mobilität11 %
Nächste Transfers
HaushaltNotgroschen auffüllen350 €
Mietpuffer250 €
Urlaubspocket180 €
Highlights
Ein App-Gefühl für den ganzen Haushalt.
Erst die Oberfläche und Routinen sauber machen, dann echte Daten anschließen.
02
Gebaut für echte Monate
Ausgelegt auf Fixkosten, Verträge, Rücklagen und später deutsche Bankexporte wie ING-CSV-Dateien.
03
Demo zuerst, Daten sicher
Die erste Version bleibt bewusst mit Dummy-Daten gefüllt, bis die private Datenbasis sauber steht.
Datenimport
CSV-Import wird ein Kernworkflow, nicht ein Nebenschauplatz.
Später sollen ING-Exporte und weitere deutsche Bankdaten erst geprüft, zugeordnet und dann sicher übernommen werden.
Schritt 1
CSV hochladen
Schritt 2
Vorschau prüfen
Schritt 3
Kategorien zuordnen
Schritt 4
Sicher übernehmen
Lokale Prüfung
Der Import bleibt verständlich: erst prüfen, dann zuordnen, dann bewusst übernehmen.
Sicherheit
Private Finanzdaten kommen erst hinein, wenn die Basis sauber ist.
Diese Version zeigt die Richtung, ohne Auth, Datenbank, CSV-Import oder echte Kontobewegungen anzuschließen.
Aktuell werden nur Dummy-Daten angezeigt.
Keine echten CSV-Dateien, privaten Transaktionen oder Zugangsdaten im Repository.
Spätere Nutzerdaten werden mit user_id getrennt und per Supabase RLS geschützt.
Künftige Importe brauchen Vorschau, Validierung, Dublettenprüfung und sichere Speicherung.